Технологічний прогрес прискорює розвиток індустрії рекрутингу, особливо в галузі IT. Використання сучасних технологій значно змінює підхід до підбору персоналу. У цій статті ми розглянемо наступні технології:

  • аналітика даних

  • розпізнавання образів 

  • робота зі штучним інтелектом

Тож який вплив ці технології мають на IT рекрутинг та ефективність роботи рекрутингових IT агенцій (https://evotalents.com/uk)?

Рекрутингова IT агенція та використання новітніх технологій

  1. Аналітика даних у підборі персоналу

Аналітика даних відкриває нові можливості для збору, обробки та аналізу інформації про кандидатів. Рекрутингова IT агенція може використовувати дані для створення профілю кандидата, прогнозування його успішності в роботі та здійснення більш обґрунтованого прийняття рішень щодо підбору.

    2. Розпізнавання образів у сортуванні резюме

Технології розпізнавання образів дозволяють автоматизувати сортування великого обсягу резюме. Ці системи можуть аналізувати ключові навички, досвід роботи та освіту кандидатів, що допомагає швидше і точніше відібрати потенційно відповідних кандидатів, в той час як IT рекрутинг агентство має лише перевірити інформацію.

   3. Робота зі штучним інтелектом у проведенні співбесід

Застосування штучного інтелекту в процесі співбесіди може включати в себе використання чат-ботів та віртуальних асистентів для першого відбору кандидатів, аналізу мовного аспекту комунікації, оцінки навичок та підбору запитань. Це дозволяє знизити навантаження на рекрутерів та покращити об'єктивність процесу відбору. Будь-яка рекрутингова IT агенція має хоча б спробувати автоматизувати цей процес, щоб працювати швидше, але при цьому не втратити якість своїх послуг.

Коли рекрутинговій IT агенції не варто використовувати новітні технології?

  1. Кандидати з нетрадиційним або некласичним досвідом

Технології розпізнавання образів можуть зосереджуватись на типових шаблонах резюме та не завжди ефективно впізнають нетрадиційний досвід кандидатів. У таких випадках рекрутингова агенція в IT має зробити ручний аналіз резюме. Крім цього, початкові співбесіди з IT рекрутером можуть бути більш цінними для оцінки компетенцій та потенціалу кандидата.

    2. Етичні аспекти та можливість дискримінації

Технології розпізнавання образів та штучного інтелекту можуть бути підвержені дискримінації або несправедливому відбору кандидатів. Алгоритми можуть бути не об'єктивними або неправильно враховувати певні групи людей, що може призвести до нерівності у підборі персоналу. В таких випадках важливо забезпечити етичність використання технологій та здійснювати людський контроль.

    3. Складні аналітичні оцінки та оцінка soft skills

Технології можуть бути обмежені в оцінці складних аналітичних завдань або аспектів, які вимагають великої кількості контекстуального розуміння та соціальних навичок. Оцінка таких умінь, як комунікація, лідерство, проблемне мислення, може вимагати більш особистого та інтерактивного підходу, що важко автоматизувати через технології. В такому випадку рекрутигова IT агенція має подбати про те, щоб за всіма автоматизованими процесами вівся нагляд хоча б одного досвідченого рекрутера.